The physiological stress response and oxidative stress biomarkers in rainbow trout and brook trout from selenium‐impacted streams in a coal mining region
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is an essential element that can be toxic at concentrations slightly greater than those required for homeostasis. The main chronic toxic effects of Se in fish are teratogenic deformities, but Se can also activate the physiological stress response and redox cycle with reduced glutathione causing oxidative damage. Rainbow trout, Oncorhynchus mykiss, appear to be more sensitive to Se than brook trout, Salvelinus fontinalis. The objective of this study was to compare the physiological stress response (plasma cortisol, glucose, triiodothyronine, thyroxine, gill Na+/K+ ATPase, cortisol secretory capacity, K and liver somatic index) and oxidative stress biomarkers (liver GSH, GPx, lipid peroxidation, vitamin A and vitamin E) in rainbow trout (RNTR) and brook trout (BKTR) collected from reference and Se-exposed streams. The physiological stress response was not impaired (cortisol secretory capacity unchanged); although there were species differences in plasma cortisol and plasma glucose levels. Liver GSH, GPx and vitamin levels were higher in RNTR than BKTR, but lipid peroxidation levels were not different. The elevated GSH reserves may make RNTR more sensitive to Se-induced lipid peroxidation, but this may be offset by the RNTR's higher antioxidant (GPx and vitamin) levels. Species-specific biochemical differences may mediate differences in Se sensitivity and be used in aquatic Se risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».