Fair and efficient scheduling in data ferrying networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Data-ferrying disconnection-tolerant networks allow remote rural areas to access the Internet at very low cost, making them viable alternatives to more expensive access technologies such as DSL, CDMA, and dial-up. In such a network, an Internet-based proxy gathers data from the Internet and sends it to a set of edge nodes called "gateways", from which data ferries, such as buses and cars, opportunistically pick up the data using short-range WiFi as they drive past, and deliver it wirelessly to kiosks in remote villages. In this context, we pose the following question: assuming knowledge of ferry schedules, when and to which gateway should the proxy send each data bundle so that the overall delay is minimized and the bandwidth is shared fairly among competing kiosks? We show that a well-known schedule-aware routing scheme proposed in the literature, i.e., EDLQ [11] is far from optimal. Moreover, EDLQ does not provide means to enforce bandwidth allocations. To remedy these problems, we employ a token bucket mechanism to decouple fairness and delay minimization concerns. We also describe a utility-maximizing scheduler based on the classical minimum-cost network flow problem, that finds optimal schedules. Through simulations, we show that our scheme performs at least as well as EDLQ in scenarios that favour EDLQ, yet achieves up to 40% reduction in delay in those that do not.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle