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Enregistrement W2081193693 · doi:10.1002/cncr.24912

Predictors of a true complete response among disappearing liver metastases from colorectal cancer after chemotherapy

2010· article· en· W2081193693 sur OpenAlex
Rebecca C. Auer, Rebekah R. White, Nancy E. Kemeny, Lawrence H. Schwartz, Jinru Shia, Leslie H. Blumgart, Ronald P. DeMatteo, Yuman Fong, William R. Jarnagin, Michael I. D’Angelica

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyCarcinoembryonic antigenMagnetic resonance imagingColorectal cancerRadiologyOdds ratioCancerMultivariate analysisInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During chemotherapy, some colorectal liver metastases (LMs) disappear on serial imaging. This disappearance may represent a complete response (CR) or a reduction in the sensitivity of imaging during chemotherapy. The objective of the current study was to determine the fate of disappearing LMs (DLMs) and the factors that predict a true CR. METHODS: Between 2000 and 2003, 435 patients who were evaluated by hepatobiliary surgeons received chemotherapy before they were considered for resection. Inclusion criteria were <12 LMs before chemotherapy, at least 1 DLM on a computed tomography (CT) scan, and either surgical resection or 1 year of clinical follow-up after the disappearance of LMs. A true CR was defined as either a pathologic CR (no tumor detected in the resection specimen) or a durable clinical CR (did not reappear on follow-up imaging). Clinical and pathologic factors were analyzed to identify those associated with a true CR. RESULTS: During chemotherapy, 39 patients (9%) had a total of 118 DLMs on follow-up CT scans. Sixty-eight DLMs were resected, and 50 were followed clinically. Overall, 75 DLMs (64%) were true CRs, including 44 pathologic CRs and 31 durable clinical CRs. On multivariate analysis, the use of hepatic arterial infusion (HAI) chemotherapy (odds ratio [OR], 6.2; P = .02), the inability to observe the DLM on a magnetic resonance image (OR, 4.7; P = .005), and normalization of serum carcinoembryonic antigen levels (OR, 4.6; P = .006) were associated independently with a true CR. CONCLUSIONS: Approximately 66% of DLMs represented a true CR according to assessment by resection or radiologic follow-up. Predictive factors may help to stratify patients who are likely to harbor residual disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle