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Enregistrement W2081194227 · doi:10.1108/14777831211262909

Prioritizing sustainability strategies for global extractive sector firms

2012· article· en· W2081194227 sur OpenAlexaff
Philip R. Walsh

Notice bibliographique

RevueManagement of Environmental Quality An International Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCorporate social responsibilityBusinessSocial sustainabilityOriginalitySustainability organizationsGlobeEnvironmental Sustainability IndexPrivate sectorEnvironmental resource managementEnvironmental economicsEconomicsEconomic growthPublic relationsPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper seeks to examine the importance of corporate social and environmental initiatives to extractive sector firms and by measuring the level of social, environmental and economic sustainability in 128 countries around the world and applying these measures to a framework comprised of a sustainability indices matrix, and identifying certain strategic approaches to social and environmental practices. Design/methodology/approach The matrix contains eight categories of sustainability attainment and a k‐means cluster analysis is employed to identify what countries belong to each of these categories and to what extent these clusters identify countries with similar characteristics that may impact the focus of corporate social and environmental performance practices for extractive sector firms wishing to pursue projects in those countries. Findings The study finds that, in those jurisdictions where social and environmental sustainability is well established, extractive sector firms are required to deal with established rules and regulations that require a more reactive strategic approach. The various combinations of sustainability levels amongst the many countries around the globe require various combinations of strategies related to corporate social and environmental performance. Practical implications The realization that, today, extractive sector firms who choose to ignore the need for appropriate corporate social and environmental performance are risking increased costs arising from social and environmental damage created by their projects supports the need to create pro‐active strategies for addressing social and environmental responsibility. Originality/value This paper's contribution is the development of a framework for measuring the component levels of sustainable development and clustering a large number of countries into specific categories with recommended approaches to social and environmental sustainability strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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