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Enregistrement W2081198904 · doi:10.1088/0067-0049/211/2/17

THE TENTH DATA RELEASE OF THE SLOAN DIGITAL SKY SURVEY: FIRST SPECTROSCOPIC DATA FROM THE SDSS-III APACHE POINT OBSERVATORY GALACTIC EVOLUTION EXPERIMENT

2014· article· en· W2081198904 sur OpenAlexaff
Christopher P. Ahn, Rachael Alexandroff, Carlos Allende Prieto, F. Anders, Scott F. Anderson, Timothy Anderton, Brett H. Andrews, É. Aubourg, S. Bailey, Fabienne A. Bastien, Julian Bautista, Timothy C. Beers, A. Beifiori, Chad F. Bender, Andreas A. Berlind, Florian Beutler, Vaishali Bhardwaj, Jonathan C. Bird, Dmitry Bizyaev, Cullen H. Blake, Michael R. Blanton, Michael Blomqvist, John J. Bochanski, A. Bolton, Arnaud Borde, Jo Bovy, Alaina Shelden Bradley, W. N. Brandt, D. E. Brauer, J. Brinkmann, Joel R. Brownstein, Nicolás G. Busca, W. Carithers, Joleen K. Carlberg, Michael A. Carr, C. Chiappini, S. Drew Chojnowski, Chia-Hsun Chuang, Johan Comparat, Justin R. Crepp, S. Cristiani, Rupert A. C. Croft, Antonio J. Cuesta, Kátia Cunha, L. N. da Costa, Kyle Dawson, Nathan De Lee, Janice Dean, Timothée Delubac, Rohit Deshpande, Saurav Dhital, Anne Ealet, Garrett Ebelke, Edward M. Edmondson, Daniel J. Eisenstein, Courtney R. Epstein, S. Escoffier, M. Esposito, Michael L. Evans, D. Fabbian, Xiaohui Fan, Ginevra Favole, Bruno Femenía Castellá, Emma Fernández-Alvar, Diane Feuillet, N. Filiz Ak, H. Finley, Scott W. Fleming, Andreu Font-Ribera, Peter M. Frinchaboy, Jessica Galbraith-Frew, D. A. García–Hernández, A. E. García Pérez, Jian Ge, R. Génova-Santos, Bruce Gillespie, L. Girardi, J. I. Gónzalez Hernández, J. Richard Gott, James E. Gunn, Hong Guo, Samuel Halverson, Paul Harding, D. E. Harris, Sten Hasselquist, Suzanne L. Hawley, Michael Hayden, Frederick R. Hearty, Artemio Herrero Davó, Shirley Ho, David W. Hogg, Jon A. Holtzman, Klaus Honscheid, Joseph Huehnerhoff, Inese I. Ivans, Kelly Jackson, Peng Jiang, Jennifer A. Johnson, Karen Kinemuchi, D. Kirkby, Mark A. Klaene, Jean‐Paul Kneib, Lars Koesterke, Ting-Wen Lan, Dustin Lang, Jean-Marc Le Goff, Alexie Leauthaud, Khee‐Gan Lee, Young Sun Lee, Daniel C. Long, Craig Loomis, S. Lucatello, Robert H. Lupton, Bo Ma, Claude E. Mack, Suvrath Mahadevan, M. A. G. Maia, Steven R. Majewski, Elena Malanushenko, Viktor Malanushenko, A. Manchado, Marc Manera, Claudia Maraston, Daniel Margala, Sarah L. Martell, Karen L. Masters, Cameron K. McBride, Ian D. McGreer, R. G. McMahon, Brice Ménard, Szabolcs Mészáros, Jordi Miralda‐Escudé, Hironao Miyatake, Antonio D. Montero-Dorta, Francesco Montesano, Surhud More, Heather Morrison, Demitri Muna, Jeffrey A. Munn, Adam D. Myers, Duy Cuong Nguyen, Robert C. Nichol, David L. Nidever, P. Noterdaeme, Sebastián E. Nuza, Julia O’Connell, R. W. O’Connell, Ross O’Connell, Matthew D. Olmstead, Daniel Oravetz, Russell Owen, Nikhil Padmanabhan, N. Palanque‐Delabrouille, Kaike Pan, John K. Parejko, Prachi Parihar, Isabelle Pâris, Joshua Pepper, Will J. Percival, Ignasi Pérez-Ràfols, Hélio D. Perottoni, Patrick Petitjean, Matthew M. Pieri, Marc H. Pinsonneault, Francisco Prada, Adrian M. Price-Whelan, M. Jordan Raddick, Mubdi Rahman, R. Rébolo, Beth Reid, Jonathan C. Richards, Rogério Riffel, A. C. Robin, H. J. Rocha–Pinto, Constance M. Rockosi, Natalie A. Roe, Ashley J. Ross, Nicholas P. Ross, Graziano Rossi, Arpita Roy, J. A. Rubiño-Martín, Cristiano G. Sabiu, Ariel G. Sánchez, B. X. Santiago, Conor Sayres, Ricardo P. Schiavon, David J. Schlegel, Katharine J. Schlesinger, Sarah J. Schmidt, Donald P. Schneider, M. Schultheis, K. Sellgren, Hee‐Jong Seo, Yue Shen, Matthew Shetrone, Yiping Shu, Audrey Simmons, M. F. Skrutskie, Anže Slosar, Verne V. Smith, Stephanie A. Snedden, Jennifer Sobeck, F. Sobreira, Keivan G. Stassun, Matthias Steinmetz, Michael A. Strauss, A. Streblyanska, N. Suzuki, Molly E. C. Swanson, Ryan Terrien, Aniruddha R. Thakar, D. Thomas, Benjamin Thompson, Jeremy L. Tinker, Rita Tojeiro, Jan Vandenberg, M. Vargas-Magaña, Matteo Viel, Nicole P. Vogt, David A. Wake, Benjamin Alan Weaver, David H. Weinberg, Benjamin J. Weiner, Martin White, Simon D. M. White, John C. Wilson, John P. Wisniewski, W. M. Wood‐Vasey, Christophe Yèche, Donald G. York, O. Zamora, Gail Zasowski, Idit Zehavi, Gong‐Bo Zhao, Zheng Zheng, Guangtun Zhu

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlfred P. Sloan FoundationU.S. Department of EnergyScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomySkyGalaxyObservatorySpectral lineBulgeMilky WayBossSpectrographQuasarStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sloan Digital Sky Survey (SDSS) has been in operation since 2000 April. This paper presents the Tenth Public Data Release (DR10) from its current incarnation, SDSS-III. This data release includes the first spectroscopic data from the Apache Point Observatory Galaxy Evolution Experiment (APOGEE), along with spectroscopic data from the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) taken through 2012 July. The APOGEE instrument is a near-infrared R ∼ 22,500 300 fiber spectrograph covering 1.514–1.696 μm. The APOGEE survey is studying the chemical abundances and radial velocities of roughly 100,000 red giant star candidates in the bulge, bar, disk, and halo of the Milky Way. DR10 includes 178,397 spectra of 57,454 stars, each typically observed three or more times, from APOGEE. Derived quantities from these spectra (radial velocities, effective temperatures, surface gravities, and metallicities) are also included. DR10 also roughly doubles the number of BOSS spectra over those included in the Ninth Data Release. DR10 includes a total of 1,507,954 BOSS spectra comprising 927,844 galaxy spectra, 182,009 quasar spectra, and 159,327 stellar spectra selected over 6373.2 deg 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 009
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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