Health status and hypoglycaemia with insulin degludec versus insulin glargine: a 2‐year trial in insulin‐naïve patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Insulin degludec (IDeg) is a new basal insulin with an ultra-long and stable glucose-lowering effect. We compared once-daily IDeg and insulin glargine (IGlar), both in combination with metformin ± dipeptidyl peptidase-4 inhibitors, in a 52-week, open-label, treat-to-target trial in patients with type 2 diabetes followed by a 52-week extension trial in which subjects [n = 725/1030 (70.4%)] maintained their initial randomised treatment. Health status was assessed at baseline and 105 weeks using the Short Form-36 (SF-36 v2) questionnaire. SF-36 scores were analysed (ITT population) using anova, with adjustments for covariates. At 105 weeks, the overall physical component score was significantly better with IDeg versus IGlar [treatment contrast (TC): 1.1 (0.1; 2.1)95% CI , p < 0.05]. This was largely because of significantly better physical functioning [TC: 1.1 (0.0; 2.3)95% CI , p < 0.05] and bodily pain sub-domain scores [TC: 1.5 (0.2; 2.9)95% CI , p < 0.05]. Improvements in health status with IDeg compared to IGlar were maintained after 2 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».