Detection of Cerebral Degeneration in Amyotrophic Lateral Sclerosis Using High-Field Magnetic Resonance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical assessment is insensitive to the degree of cerebral involvement in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Regional brain concentrations N-acetylaspartylglutamate (NAA) plus myo-inositol (Ins), as measured by magnetic resonance spectroscopy, are respectively decreased and increased, suggesting that these compounds may provide a biomarker of the degree of cerebral involvement in ALS. OBJECTIVE: To test the hypothesis that the NAA/Ins ratio may provide an index of cerebral involvement in patients with ALS. DESIGN: High-field (3.0-T) magnetic resonance spectroscopy was performed to determine the NAA/creatine plus phosphocreatine (NAA/Cr), NAA/choline (NAA/Cho), Ins/Cr, and NAA/Ins ratios in the motor cortex. PARTICIPANTS: Seventeen patients with ALS and 15 healthy control subjects were studied. RESULTS: In patients with ALS, the greatest abnormality was a 22% decrease in NAA/Ins (71% sensitivity and 93% specificity, P = .001); Ins/Cr was increased 18% (88% sensitivity and 53% specificity, P = .04), NAA/Cr was decreased 10% (88% sensitivity and 47% specificity, P = .04), and NAA/Cho was decreased 14% (53% sensitivity and 87% specificity, P = .047). Correlation of the ALS Functional Rating Scale with NAA/Ins approached statistical significance (R = 0.43, P = .07). CONCLUSION: The NAA/Ins ratio may provide a meaningful biomarker in ALS given its optimal sensitivity and specificity profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».