Detection of Cerebral Degeneration in Amyotrophic Lateral Sclerosis Using High-Field Magnetic Resonance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical assessment is insensitive to the degree of cerebral involvement in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Regional brain concentrations N-acetylaspartylglutamate (NAA) plus myo-inositol (Ins), as measured by magnetic resonance spectroscopy, are respectively decreased and increased, suggesting that these compounds may provide a biomarker of the degree of cerebral involvement in ALS. OBJECTIVE: To test the hypothesis that the NAA/Ins ratio may provide an index of cerebral involvement in patients with ALS. DESIGN: High-field (3.0-T) magnetic resonance spectroscopy was performed to determine the NAA/creatine plus phosphocreatine (NAA/Cr), NAA/choline (NAA/Cho), Ins/Cr, and NAA/Ins ratios in the motor cortex. PARTICIPANTS: Seventeen patients with ALS and 15 healthy control subjects were studied. RESULTS: In patients with ALS, the greatest abnormality was a 22% decrease in NAA/Ins (71% sensitivity and 93% specificity, P = .001); Ins/Cr was increased 18% (88% sensitivity and 53% specificity, P = .04), NAA/Cr was decreased 10% (88% sensitivity and 47% specificity, P = .04), and NAA/Cho was decreased 14% (53% sensitivity and 87% specificity, P = .047). Correlation of the ALS Functional Rating Scale with NAA/Ins approached statistical significance (R = 0.43, P = .07). CONCLUSION: The NAA/Ins ratio may provide a meaningful biomarker in ALS given its optimal sensitivity and specificity profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».