Mapping of Selenium Metabolic Pathway in Yeast by Liquid Chromatography−Orbitrap Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A high-resolution mass spectrometric detection method is described for the identification of key metabolites in the selenium pathway in selenium enriched yeast. Iodoacetic acid (IAA) was used as the derivatizing reagent to stabilize the selenols. Oxidized forms of selenocysteine (Se-Cys), selenohomocystine (Se-HCys), selenoglutathione (Se-GSH), seleno-γ-glutamyl-cysteine (Se-Glu-Cys), N-(2,3-dihydroxy-1-oxopropyl)-selenocysteine (Se-DOP-Cys), N-(2,3-dihydroxy-1-oxopropyl)-selenohomocysteine (Se-DOP-HCys), selenomethionine (SeMet), seleno-S-adenosyl-homocysteine (Se-AdoHcy), the conjugate of glutathione and N-(2,3-dihydroxy-1-oxopropyl)-selenocysteine (GSH-Se-DOP-Cys), and the conjugate of glutathione and N-(2,3-dihydroxy-1-oxopropyl)-selenohomocysteine (GSH-Se-DOP-HCys) were found in the selenium enriched yeast certified reference material (SELM-1). Selenols were also derivatized with a mercury tag, p-hydroxymercurybenzoate (PHMB). The selenol-PHMB complexes showed the overlapped isotopic patterns of selenium and mercury, which provided supporting information for the identification of selenols. Both methods showed good agreement (<4 ppm difference) between the theoretical masses of the target compounds and the measured masses in the yeast matrix. The method using IAA as the derivatizing reagent was used to study the response of Saccharomyces cerevisiae to three forms of selenium, Se-Met, Na(2)SeO(3) (Se(IV)), and Na(2)SeO(4)·10H(2)O (Se(VI)) (concentration of Se: 100 mg/L). The production of selenocompounds observed over a 6 h period was high in the Se-Met treated group compared to the groups treated with Se(IV) and Se(VI).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle