<i>Gender and Nutrition Management</i> in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The literature suggests that adherence to dietary recommendations may differ between women and men with type 2 diabetes due to family obligations and spousal support. METHODS: To assess division of household labour between spouses, retrospective chart review of 561 individuals who attended the Diabetes Education Centre at the Toronto Western Hospital was performed. Qualitative interviews were also performed with 12 married clients (six female and six male) and seven spouses of clients (three female, four male) to understand how the sharing of household labour influences adherence to nutrition guidelines in type 2 diabetes. RESULTS: Results indicate a significant gender difference in responsibility for meal preparation (chi2(3)=140.64, p<.001) and grocery shopping (chi2(3)=88.24, p<0.001), with women more often engaging in these household activities than men. Male clients are more likely to be actively supported by their wives in the form of meal preparation and verbal encouragement, while female clients are only passively supported by their husbands. CONCLUSIONS: The results suggest that diabetes educators should recognize gender differences in household labour and support when counselling their clients to ensure that both men and women have the help they need to successfully manage their diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».