Notice bibliographique
Résumé
The utility regulation framework developed in the UK in the 1980s, and widely adopted internationally, was intended to improve on the restrictive, inefficient and burdensome regulatory approach in the US. But the UK regulatory process has itself now become increasingly burdensome. Meanwhile, utilities and customer groups in the US and Canada have developed methods of negotiating and settling regulatory issues that more directly reflect the interests of customers, often embody incentive price caps as in the UK, and avoid unduly burdensome regulatory processes. There is now scope for UK regulators to learn from overseas. This paper summarises these developments. It then examines how three UK utility regulators— of airports, water and energy—are responding to them by developing new forms of customer engagement. The CAA has moved firmly in this direction for airports, while Ofwat and Ofgem have nominally rejected it for water and energy, but seek to secure many of the benefits of the approach via less committed processes. There is scope for governments to encourage a regulatory approach that offers the prospect of better outcomes for customers and a less onerous process for all concerned. DOI: 00.0000/ISSN2160-5882/E-ISSN2160-5890/EEEP-Vol1-No1-6
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».