Online gamma-camera imaging of<sup>103</sup>Pd seeds (OGIPS) for permanent breast seed implantation
Notice bibliographique
Résumé
Permanent brachytherapy seed implantation is being investigated as a mode of accelerated partial breast irradiation for early stage breast cancer patients. Currently, the seeds are poorly visualized during the procedure making it difficult to perform a real-time correction of the implantation if required. The objective was to determine if a customized gamma-camera can accurately localize the seeds during implantation. Monte Carlo simulations of a CZT based gamma-camera were used to assess whether images of suitable quality could be derived by detecting the 21 keV photons emitted from 74 MBq (103)Pd brachytherapy seeds. A hexagonal parallel hole collimator with a hole length of 38 mm, hole diameter of 1.2 mm and 0.2 mm septa, was modeled. The design of the gamma-camera was evaluated on a realistic model of the breast and three layers of the seed distribution (55 seeds) based on a pre-implantation CT treatment plan. The Monte Carlo simulations showed that the gamma-camera was able to localize the seeds with a maximum error of 2.0 mm, using only two views and 20 s of imaging. A gamma-camera can potentially be used as an intra-procedural image guidance system for quality assurance for permanent breast seed implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».