MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081215872 · doi:10.1001/jama.290.14.1899

Safety of Patients Isolated for Infection Control

2003· article· en· W2081215872 sur OpenAlexaff
Henry T. Stelfox

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMedicineCohortAdverse effectInternal medicineInfection controlCohort studyDiseaseRetrospective cohort studyEmergency medicinePediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Hospital infection control policies that use patient isolation prevent nosocomial transmission of infectious diseases, but may inadvertently lead to patient neglect and errors. OBJECTIVE: To examine the quality of medical care received by patients isolated for infection control. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: We identified consecutive adults who were isolated for methicillin-resistant Staphylococcus aureus colonization or infection at 2 large North American teaching hospitals: a general cohort (patients admitted with all diagnoses between January 1, 1999, and January 1, 2000; n = 78); and a disease-specific cohort (patients admitted with a diagnosis of congestive heart failure between January 1, 1999, and July 1, 2002; n = 72). Two matched controls were selected for each isolated patient (n = 156 general cohort controls and n = 144 disease-specific cohort controls). MAIN OUTCOME MEASURES: Quality-of-care measures encompassing processes, outcomes, and satisfaction. Adjustments for study cohort and patient demographic, hospital, and clinical characteristics were conducted using multivariable regression. RESULTS: Isolated and control patients generally had similar baseline characteristics; however, isolated patients were twice as likely as control patients to experience adverse events during their hospitalization (31 vs 15 adverse events per 1000 days; P<.001). This difference in adverse events reflected preventable events (20 vs 3 adverse events per 1000 days; P<.001) as opposed to nonpreventable events (11 vs 12 adverse events per 1000 days; P =.98). Isolated patients were also more likely to formally complain to the hospital about their care than control patients (8% vs 1%; P<.001), to have their vital signs not recorded as ordered (51% vs 31%; P<.001), and more likely to have days with no physician progress note (26% vs 13%; P<.001). No differences in hospital mortality were observed for the 2 groups (17% vs 10%; P =.16). CONCLUSION: Compared with controls, patients isolated for infection control precautions experience more preventable adverse events, express greater dissatisfaction with their treatment, and have less documented care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations573
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMAMême sujetInfection Control in HealthcareTravaux en français237 207