Are users of sulphonylureas at the time of an acute coronary syndrome at risk of poorer outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Adenosine triphosphate sensitive potassium (K(ATP)) channel activity is cardioprotective during ischaemia. One of the purported mechanisms for sulphonylurea adverse effects is through inhibition of these channels. The purpose of this study is to examine whether patients using K(ATP) channel inhibitors at the time of an acute coronary syndrome are at greater risk of death or heart failure (HF) than those not exposed. METHODS: Using linked administrative databases we identified all adults who had an acute coronary syndrome between April 2002 and October 2006 (n = 21 023). RESULTS: Within 30 days of acute coronary syndrome, 5.3% of our cohort died and 15.6% were diagnosed with HF. Individuals with diabetes exhibited significantly higher risk of death (adjusted OR: 1.20, 95% CI: 1.03-1.40) and death or HF (aOR: 1.73, 95% CI: 1.59-1.89) than individuals without diabetes. However, there was no significantly increased risk of death (aOR: 1.00, 95% CI: 0.76-1.33) or death/HF (aOR: 1.06, 95% CI: 0.89-1.26) in patients exposed to K(ATP) channel inhibitors versus patients not exposed to K(ATP) channel inhibitors prior to their acute coronary syndrome. CONCLUSIONS: Diabetes is associated with an increased risk of death or HF within 30 days of an acute coronary syndrome. However, we did not find any excess risk of death or HF associated with use of K(ATP) channel inhibitors at the time of an acute coronary syndrome, raising doubts about the hypothesis that sulphonylureas inhibit the cardioprotective effects of myocardial K(ATP) channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».