Enhanced resistance to foliar fungal pathogens in carrot by application of elicitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Treatment of greenhouse‐grown carrot plants with salicylic acid (SA) (100 μm), chitosan (0.02%) and the nutrient‐chelate product Alexin (1%) followed 10 h later by inoculation with the necrotrophic fungal pathogens Alternaria radicina and Botrytis cinerea significantly reduced disease development 10 days after inoculation (d.a.i.) compared with control plants sprayed with water. The most effective treatment was chitosan, followed by Alexin and SA. Additional sprays of elicitors resulted in significantly lower disease development 25 d.a.i. Treated plants had elevated transcript levels of pathogenesis‐related protein 1 (PR1), chitinase, lipid transfer protein (LTP), chalcone synthase, nonexpressor of PR1 and pathogenesis‐related protein 5 (PR5) genes compared with control plants when assayed 10–70 h after treatment. The activity of peroxidase, polyphenoloxidase, phenylalanine ammonia‐lyase, chitinase, β‐1,3‐glucanase and lipoxygenase was significantly increased in elicitor‐treated plants compared with control plants 12–72 h after treatment. Microscopic examination of treated leaves revealed reduced fungal growth and colonisation, 48 h after treatment, accompanied by fewer lesions at 120 h, compared with the control. Protein extracts from elicitor‐treated plants reduced spore germination and germ tube elongation of the pathogens in vitro by 30–45%. Elicitor‐treated plants accumulated higher amounts of total phenolics, 6‐methoxymellin and H2O2 compared with the control. Both chitosan and Alexin induced responses similar to that of SA, suggesting that these elicitors may activate the salicylate pathway, leading to induction of defence genes, enzymes, phytoalexin and phenolics, which collectively reduced fungal colonisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».