Conductive, Monodisperse Polyaniline Nanofibers of Controlled Length Using Well‐Defined Cylindrical Block Copolymer Micelles as Templates
Notice bibliographique
Résumé
Stable colloidal dispersions of polyaniline (PAni) nanofibers with controlled lengths from about 200 nm-1.1 μm and narrow length distributions (Lw/Ln < 1.04; Lw = weight average micelle length, Ln = number average micelle length) were prepared through the template-directed synthesis of PAni using monodisperse, solution-self-assembled, cylindrical, block copolymer micelles as nanoscale templates. These micelles were prepared through a crystallization-driven living self-assembly method from a poly(ferrocenyldimethylsilane)-b-poly(2-vinylpyridine) block copolymer (PFS25 -b-P2VP425). This material was initially self-assembled in iPrOH to form cylindrical micelles with a crystalline PFS core and a P2VP corona and lengths of up to several micrometers. Sonication of this sample then yielded short cylinders with average lengths of 90 nm and a broad length distribution (Lw/Ln = 1.32). Cylindrical micelles of PFS25 -b-P2VP425 with controlled lengths and narrow length distributions (Lw/Ln < 1.04) were subsequently prepared using thermal treatment at specific temperatures between 83.5 and 92.0 °C using a 1D self-seeding process. These samples were then employed in the template-directed synthesis of PAni nanofibers through a two-step procedure, where the micellar template was initially stabilised by deposition of an oligoaniline coating followed by addition of a polymeric acid dopant, resulting in PAni nanofibers in the emeraldine salt (ES) state. The ES-PAni nanofibers were shown to be conductive by scanning conductance microscopy, whereas the precursor PFS25-b-P2VP425 micelle templates were found to be dielectric in character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».