Development of aerobic and anaerobic metabolism in cardiac and skeletal muscles from harp and hooded seals
Notice bibliographique
Résumé
In diving animals, skeletal muscle adaptations to extend underwater time despite selective vasoconstriction include elevated myoglobin (Mb) concentrations, high acid buffering ability (beta) and high aerobic and anaerobic enzyme activities. However, because cardiac muscle is perfused during dives, it may rely less heavily on Mb, beta and anaerobic pathways to support contractile activity. In addition, because cardiac tissue must sustain contractile activity even before birth, it may be more physiologically mature at birth and/or develop faster than skeletal muscles. To test these hypotheses, we measured Mb levels, beta and the activities of citrate synthase (CS), beta-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase (HOAD) and lactate dehydrogenase (LDH) in cardiac and skeletal muscle samples from 72 harp and hooded seals, ranging in age from fetuses to adults. Results indicate that in adults cardiac muscle had lower Mb levels (14.7%), beta (55.5%) and LDH activity (36.2%) but higher CS (459.6%) and HOAD (371.3%) activities (all P<0.05) than skeletal muscle. In addition, while the cardiac muscle of young seals had significantly lower [Mb] (44.7%) beta (80.7%) and LDH activity (89.5%) than adults (all P<0.05), it was relatively more mature at birth and weaning than skeletal muscle. These patterns are similar to those in terrestrial species, suggesting that seal hearts do not exhibit unique adaptations to the challenges of an aquatic existence.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».