Presence and metabolism of endogenous androgenic–anabolic steroid hormones in meat-producing animals: a review
Notice bibliographique
Résumé
The presence and metabolism of endogenous steroid hormones in meat-producing animals has been the subject of much research over the past 40 years. While significant data are available, no comprehensive review has yet been performed. Species considered in this review are bovine, porcine, ovine, equine, caprine and cervine, while steroid hormones include the androgenic-anabolic steroids testosterone, nandrolone and boldenone, as well as their precursors and metabolites. Information on endogenous steroid hormone concentrations is primarily useful in two ways: (1) in relation to pathological versus 'normal' physiology and (2) in relation to the detection of the illegal abuse of these hormones in residue surveillance programmes. Since the major focus of this review is on the detection of steroids abuse in animal production, the information gathered to date is used to guide future research. A major deficiency in much of the existing published literature is the lack of standardization and formal validation of experimental approach. Key articles are cited that highlight the huge variation in reported steroid concentrations that can result when samples are analysed by different laboratories under different conditions. These deficiencies are in most cases so fundamental that it is difficult to make reliable comparisons between data sets and hence it is currently impossible to recommend definitive detection strategies. Standardization of the experimental approach would need to involve common experimental protocols and collaboratively validated analytical methods. In particular, standardization would need to cover everything from the demographic of the animal population studied, the method of sample collection and storage (especially the need to sample live versus slaughter sampling since the two methods of surveillance have very different requirements, particularly temporally), sample preparation technique (including mode of extraction, hydrolysis and derivatization), the end-point analytical detection technique, validation protocols, and the statistical methods applied to the resulting data. Although efforts are already underway (at HFL and LABERCA) to produce more definitive data and promote communication among the scientific community on this issue, the convening of a formal European Union working party is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».