Assessment of fetal atrioventricular time intervals by tissue Doppler and pulse Doppler echocardiography: normal values and correlation with fetal electrocardiography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish gestational age-specific reference values of normal fetal atrioventricular (AV) time interval by spectral tissue Doppler imaging (TDI) and pulse-wave Doppler (PD) methods, and to assess their correlation with signal-averaged fetal PR intervals (ECG). DESIGN: Cohort study. SETTING: Tertiary centre for fetal cardiology. PATIENTS AND MEASURES: 131 pregnant women between 14 and 42 weeks' gestation underwent 196 fetal echocardiograms and 158 fetal ECG studies. TDI-derived AV intervals were measured as the intervals from atrial contraction (Aa) to isovolumic contraction (IV) and from Aa to ventricular systole (Sa) at the right ventricular free wall. PD-derived AV intervals were measured from simultaneous left ventricular inflow/outflow (in/out) and superior vena cava/aorta (V/AO) recordings. RESULTS: Measurements were possible by ECG in 61%, by TDI in 100%, by in/out in 100% and by V/AO in 97% of examinations. Aa-IV correlated significantly better with PR intervals (y = 0.67x + 38.29, R(2) = 0.15, p < 0.0001, mean bias 8.0 ms) than did in/out (R(2) = 0.10, p = 0.002, bias 18.7 ms) and V/AO (R(2) = 0.06, p = 0.02, bias 12.4 ms). Gestational age and AV intervals were positively correlated with all imaging modalities (R(2) = 0.19-0.31, p < 0.0001). CONCLUSION: This study showed the feasibility of fetal AV interval measurements by TDI, and established gestational age-specific reference data. TDI-derived Aa-IV intervals track ECG PR intervals more closely than PD-derived AV intervals and thus should be used as the ultrasound method of choice in assessing fetal AV conduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».