Halogenated POPs and PAHs in Blood Plasma of Hong Kong Residents
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to quantify organic chlorinated pesticides (OCPs), polychlorinated biphenyls (PCBs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in blood plasma collected from 111 healthy residents in Hong Kong to assess the levels of these pollutants in the general population during the period of March to April, 2008. Concentrations of these residues in blood plasma obtained from the Hong Kong Red Cross Blood Transfusion Service were determined by gas chromatography-mass spectrometry. Naphthalene, phenanthrene, p,p'-DDE, PCB-180, and PBDE-47 were detected in 100% of the participants. Females had significantly greater concentrations of acenaphthylene (female: 93.3 ng/g lipid; male: 39.8, p < 0.05), anthracene (22.3; 15.3, p < 0.05), fluoranthene (138; 125, p < 0.05), p,p'-DDE, p,p'-DDT, PCB-183, BDE-99 than males. Blood of smokers contained significantly greater (p < 0.05) concentrations of acenaphthene, benzo(a)pyrene, p,p'-DDE, p,p'-DDT, PCB-138, BDE-47, and BDE-99 than did blood of nonsmokers. Positive correlations were found between concentrations of each class of pollutant, with respect to seafood diet habit, Body Mass Index (BMI), and age. Concentrations of HCHs and DDTs in blood plasma of healthy Hong Kong residents were greater than those of other countries, and it was found that smoking, consumption of a seafood diet, BMI, and age could influence concentrations in human blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».