Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper briefly reviews the contemporary issues of Water Security, noting that current and prospective pressures represent major challenges for society. It is argued that, given the complex interdependencies and multi-faceted nature of these challenges, new trans-disciplinary science is needed to support the development of science-based policy and management. The effects of human society on land and water are now large and extensive. Hence we conclude that: (a) the management of water involves the management of a complex human-natural system, and (b) potential impacts of the human footprint on land and water systems can influence not only water quantity and quality, but also local and regional climate. We note, however, that research to quantify impacts of human activities is, in many respects, in its infancy. The development of the science base requires a trans-disciplinary place-based focus that must include the natural sciences, social sciences and engineering, and address management challenges at scales that range from local to large river basin scale, and may include trans-boundary issues. Large basin scale studies can provide the focus to address these science and management challenges, including the feedbacks associated with man’s impact from land and water management on regional climate systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».