VUV lasing on puff metal vapor of neon-like aluminum ions produced by Z-pinch plasma
Notice bibliographique
Résumé
A collisional-radiative equilibrium model was developed to investigate the population inversion on metal vaporaluminum plasma. The population inversion has been establishedbetween lower3s(3P1 °, 1P1°) and upper 3p(3P0, 1S°) levels. The vacuumultra-violet lasing on neon-like aluminum ions provideswavelengths of 111.9, 143.2, and 157.3 nm. The rate of relativedensity population, between lower 3s1P1° and upper 3p3P0 levels, reaches its highest valueof 7.16 at the electron density of 1019 cm-3. Themodified expression of the optical escape factor, in the case of the Doppler profile, was introduced in the calculation of the opacityeffect on the gain magnitudes. The Holstein expressionunderestimates the optical escape factor in the region ofrelatively small thickness. The resonance radiation trapping by the 3dconfiguration drastically alters the gain values. A gain greater than 1 cm-1 was found between lasing levels 3s 3P1 ° and3p3P0. The enhancement of gain was due to the pumping of heupper level by a dielectronic recombination process from the groundstate of fluorine-like and by the inner-shell ionization processfrom excited levels of sodium-like ions.PACS No.: 52.00
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».