Development and psychometric properties of the Sensory Responsiveness Questionnaire (SRQ)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Individuals with Sensory Modulation Disorder (SMD) are characterized by an inability to normally grade the degree, intensity and nature of their responses to sensory input and are limited in their ability to fully participate in daily life activities, and attain optimal quality of life. Most existing diagnostic tools are intended for paediatric populations. A questionnaire that assesses the intensity of the affective-emotive responsiveness of adults to stimuli in all sensory modalities and the frequency of such responses for diagnosing adults with disorders in sensory modulation is necessary. This article describes the development and assessment of the psychometric properties of a novel instrument, the Sensory Responsiveness Questionnaire (SRQ), for this purpose (see Appendix). METHOD: The SRQ evolved through three developmental phases (Pilot, Version-I, and the most recent Version-II). Each phase comprised several studies conducted to further refine the instrument and to examine its psychometric properties with adults with Sensory Modulation Disorder versus SMD-free individuals (n=39 for the pilot version, n=399 for Version-I, and n=48 for Version-II). RESULTS: The scales of Version-II indicated high test-retest reliability, moderate criterion validity and strong significant construct validity. CONCLUSION: There is strong indication that the SRQ can be used to diagnose adults with SMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».