Uveitis in Adult Patients with Rheumatic Inflammatory Autoimmune Diseases at a Tertiary-care Hospital in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our aim is to describe the frequency of uveitis associated with rheumatic inflammatory autoimmune diseases (RIAD) in adult patients admitted to the Rheumatology Department at a tertiary-care hospital in Mexico City. We also describe the clinical features, seasonal distribution, treatment, and ocular complications associated with this disease. METHODS: We reviewed 1332 charts of patients with RIAD and selected those that had a diagnosis of uveitis. We obtained the following data: age, sex, type of uveitis and relationship with diagnosis of RIAD, recurrences, seasonal distribution, treatment, and residual visual deficit. RESULTS: We found 57 (4.27%) cases of uveitis in 1332 charts, including 38 men and 19 women (M:F ratio 2:1), aged 47 ± 16 years. Nongranulomatous acute anterior uveitis (NGAAU) comprised 90.52% of cases (52/57). In 64.91% of cases (37/57), uveitis preceded the diagnosis of RIAD by 12 ± 9 years, more frequently in winter (35.96%; p = NS). Uveitis was found in 40/93 patients with ankylosing spondylitis (AS), in 7/11 patients with relapsing polychondritis (RP), in 8/16 patients with Behçet's disease, in 1/16 patients with polyarteritis nodosa, and in 1/590 patients with rheumatoid arthritis (RA). Ninety-six percent of the patients were treated with steroids. Upon a mean followup of 60 days (range 7-4745 days), reduction of visual acuity (≤ 20/200) was associated with recurrence of uveitis in 3/7 cases with AS, in 4/8 cases with Behçet's disease, in 3/7 with RP, and in 1 case of uveitis and seronegative RA. CONCLUSION: NGAAU frequently precedes RIAD and is found predominately in men, with a tendency to occur in winter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».