Association of HPA axis genes with suicidal behaviour in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Family, adoption and twin studies show that genetics influences suicidal behaviour, but do not indicate specific susceptibility variants. Stress response is thought to be mediated by the corticotrophin-releasing hormone (CRH), which is known to be a regulator of the hypothalamic-pituitary-adrenal pathway (HPA). Alterations in HPA system have been related to impulsivity, aggression and suicidal behaviour, common feature in schizophrenia. CRH is the hypothalamic factor that stimulates the pituitary gland. To search for markers conferring genetic susceptibility to suicide, we typed six HPA axis genes (CRH, CRHR1, CRHR2, CRHBP, MC2R, NC3R1) in a cohort of 231 subjects with schizophrenia in which 81 attempted suicide. The genotype analyses yielded significant association between CRH binding protein (CRHBP) and suicide attempt (P = 0.035). The genotype analysis for quantitative measures of suicidal behaviour showed no association. The interaction analysis showed a significant interaction between CRH receptor type 1 (CRHR1) and CRH binding protein (CRHBP) in influencing suicide attempt and the severity of suicidal behaviour. Current results show that genetic variation in HPA axis genes could be associated with suicidal behaviour in schizophrenia. This is to our knowledge the first study on suicidal behaviour investigating the interaction among the HPA axis genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».