MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081250536 · doi:10.1186/1471-2148-9-293

Relaxin gene family in teleosts: phylogeny, syntenic mapping, selective constraint, and expression analysis

2009· article· en· W2081250536 sur OpenAlexafffund
Sara V. Good‐Avila, Sergey Yegorov, Scott Harron, Jan Bogerd, Peter Glen, James Ozon, Brian C. Wilson

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research AssociationAcadia University
Mots-clésBiologySyntenyRelaxinGeneGene duplicationGene familyDanioGeneticsPhylogenetic treeMolecular evolutionVertebrateEvolutionary biologyGenomePhylogeneticsZebrafish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, the relaxin family of signaling molecules has been shown to play diverse roles in mammalian physiology, but little is known about its diversity or physiology in teleosts, an infraclass of the bony fishes comprising approximately 50% of all extant vertebrates. In this paper, 32 relaxin family sequences were obtained by searching genomic and cDNA databases from eight teleost species; phylogenetic, molecular evolutionary, and syntenic data analyses were conducted to understand the relationship and differential patterns of evolution of relaxin family genes in teleosts compared with mammals. Additionally, real-time quantitative PCR was used to confirm and assess the tissues of expression of five relaxin family genes in Danio rerio and in situ hybridization used to assess the site-specific expression of the insulin 3-like gene in D. rerio testis. RESULTS: Up to six relaxin family genes were identified in each teleost species. Comparative syntenic mapping revealed that fish possess two paralogous copies of human RLN3, which we call rln3a and rln3b, an orthologue of human RLN2, rln, two paralogous copies of human INSL5, insl5a and insl5b, and an orthologue of human INSL3, insl3. Molecular evolutionary analyses indicated that: rln3a, rln3b and rln are under strong evolutionary constraint, that insl3 has been subject to moderate rates of sequence evolution with two amino acids in insl3/INSL3 showing evidence of positively selection, and that insl5b exhibits a higher rate of sequence evolution than its paralogue insl5a suggesting that it may have been neo-functionalized after the teleost whole genome duplication. Quantitative PCR analyses in D. rerio indicated that rln3a and rln3b are expressed in brain, insl3 is highly expressed in gonads, and that there was low expression of both insl5 genes in adult zebrafish. Finally, in situ hybridization of insl3 in D. rerio testes showed highly specific hybridization to interstitial Leydig cells. CONCLUSIONS: Contrary to previous studies, we find convincing evidence that teleosts contain orthologues of four relaxin family peptides. Overall our analyses suggest that in teleosts: 1) rln3 exhibits a similar evolution and expression pattern to mammalian RLN3, 2) insl3 has been subject to positive selection like its mammalian counterpart and shows similar tissue-specific expression in Leydig cells, 3) insl5 genes are highly represented and have a relatively high rate of sequence evolution in teleost genomes, but they exhibited only low levels of expression in adult zebrafish, 4) rln is evolving under very different selective constraints from mammalian RLN. The results presented here should facilitate the development of hypothesis-driven experimental work on the specific roles of relaxin family genes in teleosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Evolutionary BiologyMême sujetPregnancy-related medical researchTravaux en français237 207