Disease characteristics in patients with and without psoriatic arthritis treated with etanercept
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with psoriasis (PsO) and psoriatic arthritis (PsA) have functional disability, pain and emotional problems, and experience lower quality of life (QoL) than patients with PsO alone. OBJECTIVES: Examine effectiveness of etanercept (ETN) in patients with PsO alone, and with PsA, and determine whether PsA patients on ETN experience rapid QoL improvement. METHODS: Data from three phase III trials using ETN in adults with moderate-to-severe PsO were pooled. Patients with (n = 523) and without (n = 1330) PsA received ETN 25 mg once weekly to 50 mg twice weekly or placebo for 12-24 weeks. Assessments included Psoriasis Area and Severity Index (PASI), Dermatology Life Quality Index (DLQI), EuroQoL-5D (EQ-5D), Study 36-item Short Form Health Survey (SF-36) and Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D). RESULTS: Baseline PASI, EQ-5D and SF-36 physical component summary scores were worse for PsA patients. With ETN, PASI for PsA and non-PsA groups improved as early as week 2. Scores for both groups converged by week 12. EQ-5D and SF-36 physical component improved faster in PsA patients, with EQ-5D scores converged by week 2. For total DLQI and most components, both groups had similar baseline scores and improved over 24 weeks on ETN. While the PsA group had more depressed patients at baseline, after 24 weeks on ETN it showed a greater reduction in the number of depressed patients than the non-PsA group. CONCLUSIONS: In patients with PsO involving ≥10% of body surface area, skin disease and QoL are worse in PsA patients. With ETN, QoL improved rapidly in PsA patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».