VOCAL INDIVIDUALITY IN MOTHER AND PUP SOUTH AMERICAN FUR SEALS, <i>ARCTOCEPHALUS AUSTRALIS</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract South American fur seals breeding in Peru are subjected to levels of maternal aggression, and subsequent pup mortality, that are higher than has been reported for any other otariid species. For mothers and pups to maintain contact with each other, a mutual recognition system should exist to facilitate reunion and avoid misdirection of maternal effort. We recorded vocalizations of mothers and pups at Punta San Juan, Peru, during the 1994 and 1995 breeding seasons. Sixteen acoustic variables were measured from a total of 560 calls from 15 mothers and 13 pups. Multivariate analysis showed that calls were variable in several acoustic dimensions. While calls of both mothers and pups showed low variability within and high variability among individuals, mothers' calls were more individualistic. On average, discriminant‐function analysis correctly assigned 60% of pup calls and 70% of mother calls to the individual that produced them. Characteristics of the fundamental frequency were most important for distinguishing among mothers, while pup calls, which typically contained less harmonic structure, could be differentiated by formant‐like frequency ranges. Thus, calls of mother and pup South American fur seals appear to exhibit sufficient stereotypy to allow for recognition and discrimination among individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».