Limits of detection of polydimethylsiloxane in29Si NMR spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Limits of detection for neat poly(dimethylsiloxane) (PDMS), as detected via (29)Si NMR spectroscopy, were determined by the IUPAC, graphical, and propagation of errors methods from calibration curves obtained using a 7.05 Tesla superconducting magnet equipped with a magic angle spinning (MAS) NMR probe. Under conditions permitting full relaxation of the nuclear spins (recycle time >150 sec), the limit of detection with 128 transients was 1.7, 2.2, and 3.7 mg PDMS (23, 30, and 50 micromoles elemental Si) for the IUPAC, graphical, and propagation of errors methods, respectively. A higher limit of detection results when additional sources of uncertainty are considered. From the strict dependence of the limit of detection on the inverse of the square root of the number of transients signal-averaged, it is possible to extrapolate to a limit of detection of 183 microg PDMS (2.47 micromoles elemental Si) for a 24-hr signal averaging period. This limit of detection is 3 orders of magnitude higher than silicon levels found in human blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».