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Enregistrement W2081256147 · doi:10.2118/167197-ms

First Field Application in Canada of Carbon Dioxide Separation for Hydraulic Fracture Flow Back Operations

2013· article· en· W2081256147 sur OpenAlexaboutno aff
M. M. Reynolds, Rudolph Ku, J. B. Vertz, Z. D. Stashko

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideNatural gasEnvironmental scienceCarbon dioxide removalHydraulic fracturingEnvironmental engineeringGreenhouse gasNatural gas fieldPetroleum engineeringWaste managementEngineeringGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon dioxide has a long history of successful usage in hydraulic fracturing fluids, dating as far back as 1962. The Canadian Deep Basin area is known to contain many water desiccated natural gas reservoirs which are very amenable to carbon dioxide based stimulation. Another major advantage of carbon dioxide use is to displace fresh water, reducing environmental impacts. However, in recent years, some operators have moved away from carbon dioxide, due to difficulties related to the contaminated gas stream during fracture flow back operations. An extended period of flaring may be required to reduce the carbon dioxide content to acceptable levels in the sales pipeline. This may contribute to longer periods of flaring, noise and light pollution, increased green house gas emissions, as well as lost revenue to the operator, as otherwise saleable natural gas and gas liquids are being flared. This paper will outline the development of portable trailer mounted membrane separation equipment for well site separation of carbon dioxide from natural gas. The equipment used and how the process works will be discussed. Included is documented information from what is believed to be the first successful deployment of this equipment in Canada, on a well site near Grande Prairie, AB. Process information on flow rates, pressures, carbon dioxide inlet and sales content, etc. will be included. The development of this equipment has many benefits, including reduced flaring, increased sales volumes for the operator, increased royalties for governments, etc. Operators may now take advantage of the reservoir enhancing benefits of carbon dioxide, without any of the negative flow back issues. In conclusion, we will discuss future research and developments that will reduce or eliminate carbon dioxide venting at the well site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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