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Enregistrement W2081258243 · doi:10.1002/mus.21236

Electrophysiology in chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy with IGIV

2009· article· en· W2081258243 sur OpenAlexaff
Vera Bril, Hans Katzberg, Peter D. Donofrio, Marta Banach, Marinos C. Dalakas, C. Q. Deng, Kim Hanna, Hans‐Peter Hartung, Richard AC Hughes, Norman Latov, Ingemar S.J. Merkies, Pieter A. van Doorn

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic inflammatory demyelinating polyneuropathyPlaceboMedicinePolyradiculoneuropathyMultifocal motor neuropathyCrossover studyElectrophysiologyAnesthesiaClinical endpointInternal medicineRandomized controlled trialGuillain-Barre syndromeImmunologyAntibodyMismatch negativityPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) received immune globulin intravenous, 10% caprylate/chromatography purified (IGIV-C, Gamunex; n=59) or placebo (n=58) every 3 weeks for up to 24 weeks (first period) in a randomized, double-blind, parallel-group, response-conditional, crossover study. Motor and sensory nerves were assessed at baseline and endpoint/week 24. A nonsignificant trend toward improvement in the proximal amplitude of the most severely affected motor nerve was observed with IGIV-C (0.69+/-1.86 mV) versus placebo (0.47+/-2.29 mV), and a greater improvement of 1.08+/-2.15 mV with IGIV-C versus 0.46+/-2.03 mV with placebo (P=0.089) was observed with exclusion of data from Erb's point stimulation. Greater improvements from baseline favoring IGIV-C were observed for 127/142 electrophysiologic parameters. The averaged motor amplitudes from all motor nerves significantly improved with IGIV-C versus placebo [treatment difference, 0.62 mV; 95% confidence interval (CI), 0.05, 1.20; P=0.035], and conduction block decreased significantly (treatment difference, -5.54%; 95% CI, -10.43, -0.64; P=0.027), particularly in the lower limbs. Overall, the data suggest that IGIV-C improves electrophysiologic parameters in CIDP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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