High Total Bilirubin as a Protective Factor for Diabetes Mellitus: An Analysis of NHANES Data From 1999 - 2006
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes Mellitus (DM) is a rampantly growing epidemic in the United States, affecting nearly 10% of the adult population. Studies have shown that higher levels of Total Bilirubin (TBili) convey a protective effect with regard to cardiovascular risk. In this study, we will examine the relationship between TBili level and prevalence of DM to discern whether a similar relationship exists. METHODS: The National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) is a comprehensive survey performed regularly to evaluate the overall health and nutrition status of the United States population. For the purpose of this study, we combined NHANES data collected between 1999 and 2006. Totally 15,876 eligible participants were selected after excluding all patients younger than twenty years, those with a history of abnormal liver function tests, or those who disclosed a history of liver disease. The data collected on these individuals was adjusted for demographic characteristics, as well as risk factors for DM, and was analyzed via multivariate logistic regression, using SAS proc survey methodology. RESULTS: After age adjustment, increased TBili was associated with 26% reduction in diabetes risk (OR 0.74, 95% CI 0.64 - 0.88). Multivariate analysis, adjusting for all diabetes risk factors assessed, confirmed this association (OR 0.80, 95% CI 0.67 - 0.95). CONCLUSIONS: Our results show that a higher level of serum TBili is associated with odds of having a lower incidence of DM. This finding supports the hypothesis that the antioxidant nature of TBili, demonstrating a protective effect with regard to the risk of stroke, atherosclerosis, and vasculitis in prior research, also extends to DM risk. Furthermore, research has shown that higher levels of TBili increase glucose mobilization into the cells, leading to more efficient, biologic glucose utilization. There is no doubt that the beneficial effect of TBili is multifactorial; thus further investigation is warranted. KEYWORDS: Bilirubin; Diabetes; Antioxidant; Protective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».