Treatment of Nav1.7-mediated pain in inherited erythromelalgia using a novel sodium channel blocker
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the SCN9A gene leading to deficiency of its protein product, Na(v)1.7, cause congenital indifference to pain (CIP). CIP is characterized by the absence of the ability to sense pain associated with noxious stimuli. In contrast, the opposite phenotype to CIP, inherited erythromelalgia (IEM), is a disorder of spontaneous pain caused by missense mutations resulting in gain-of-function in Na(v)1.7 that promote neuronal hyperexcitability. The primary aim of this study was to demonstrate that Na(v)1.7 antagonism could alleviate the pain of IEM, thereby demonstrating the utility of this opposite phenotype model as a tool for rapid proof-of-concept for novel analgesics. An exploratory, randomized, double-blind, 2-period crossover study was conducted in 4 SCN9A mutation-proven IEM patients. In each treatment period (2days), separated by a 2-day washout period, patients were orally administered XEN402 (400mg twice daily) or matching placebo. In 3 patients, pain was induced by heat or exercise during each treatment arm. A fourth patient, in constant severe pain, required no induction. Patient-reported outcomes of pain intensity and/or relief were recorded, and the time taken to induce pain was measured. The ability to induce pain in IEM patients was significantly attenuated by XEN402 compared with placebo. XEN402 increased the time to maximal pain induction and significantly reduced the amount of pain (42% less) after induction (P=.014). This pilot study showed that XEN402 blocks Na(v)1.7-mediated pain associated with IEM, thereby demonstrating target engagement in humans and underscoring the use of rare genetic disorders with mutant target channels as a novel approach to rapid proof-of-concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».