Moving Images: WITNESS and Human Rights Advocacy (<i>Innovations Case Narrative</i>: WITNESS)
Notice bibliographique
Résumé
Back in 1988 I was part of Amnesty International's "Human Rights Now!" Tour, which was to celebrate the 40th anniversary of the Universal Declaration of Human Rights.We managed to persuade Bruce Springsteen, Tracy Chapman, Youssou N'Dour, and Sting to join us, and we toured over nineteen countries.During that time I met hundreds of survivors of human rights abuses and listened to their stories of suffering and frustration.These were people who had been brutally tortured, forced to flee their homes and countries, who watched their loved ones murdered, and suffered overwhelming forces of oppression.What all of these personal accounts had in common was that the perpetrators went unpunished for their crimes.These human rights abuses were being successfully denied, ignored, and forgotten, despite many written reports.But, it was clear that in those cases where photographic film or video evidence existed, it was almost impossible for the oppressors to get away with it.The Reebok Human Rights Foundation was set up after the Human Rights Now! Tour to give awards to extraordinary young people for courage, commitment, and compassion in human rights works.At our Reebok Human Rights Foundation annual meeting, I proposed that we begin an initiative to supply human rights activists with video cameras.It was in 1992, after the videotaping of the Rodney King beating in Los Angeles, that the Foundation realized the poten-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».