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Enregistrement W2081284075 · doi:10.1039/b917486a

Electrotaxis of Caenorhabditis elegans in a microfluidic environment

2009· article· en· W2081284075 sur OpenAlexafffund
Pouya Rezai, Asad Siddiqui, P. Ravi Selvaganapathy, Bhagwati P. Gupta

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcMaster University
Mots-clésCaenorhabditis elegansMicrofluidicsBiologyElectric fieldBiological systemNanotechnologyMaterials scienceGeneGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nematode (worm) Caenorhabditis elegans is one of the most widely studied organisms for biomedical research. Currently, C. elegans assays are performed either on petri dishes, 96-well plates or using pneumatically controlled microfluidic devices. In this work, we demonstrate that the electric field can be used as a powerful stimulus to control movement of worms in a microfluidic environment. We found that this response (termed electrotaxis) is directional, fully penetrant and highly sensitive. The characterization of electrotaxis revealed that it is mediated by neuronal activity that varies with the age and size of animals. Although the speed of swimming is unaffected by changes in the electric field strength and direction, our results show that each developmental stage responds to a specific range of electric field with a specific speed. Finally, we provide evidence that the exposure to the electric field has no discernible effect on the ability of animals to survive and reproduce. Our method has potential in precisely controlling, directing, and transporting worms in an efficient and automated manner. This opens up significant possibilities for high-throughput screening of C. elegans for drug discovery and other applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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