Mechanomyography as an access pathway: corporeal contraindications
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to delineate the impairments of body functions and structures which specifically inhibit mechanomyography (MMG)-based switch control as an alternative access pathway. METHOD: Seven individuals with severe physical disabilities and varied diagnoses of neuromuscular or neurological conditions tested a MMG switch. A semi-structured protocol was used to gather quantitative and qualitative indications of the switch's performance, and descriptive perceptions of the participants and their care givers. RESULTS: The participants controlled the switch by contracting muscles of their forehead, forearm or shoulder. Body functions and structures that negatively affect the signal-to-noise ratio (SNR) of the recorded MMG signal included involuntary dystonic movement, impaired muscle control, atrophied muscles, muscle spasticity and involuntary activity of neighbouring muscles. CONCLUSIONS: The MMG switch is strongly recommended where the muscle site and its control are intact and signal artefact is minimal. Its viability when muscle activity at the access site may be confounded by signal artefact is dependent on the strength of the voluntary muscle contraction relative to that of artefacts such as spastic contractions, involuntary dystonic movements, muscle spasms and physiological vibrations. Neurological conditions, such as spasticity, that compromise the user's ability to voluntarily contract or suppress muscle contractions may be considered contraindications to MMG-based access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».