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Enregistrement W2081291970 · doi:10.1063/1.2803924

Volumetric negative-refractive-index metamaterials based upon the shunt-node transmission-line configuration

2007· article· en· W2081291970 sur OpenAlexaff
Micah Stickel, Francis Elek, Jiang Zhu, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamaterialPlanarTransmission lineMetamaterial antennaOpticsBandwidth (computing)Materials scienceInsertion lossElectric power transmissionMicrowaveTopology (electrical circuits)AcousticsPhysicsComputer scienceElectrical engineeringTelecommunicationsEngineeringMicrostrip antenna

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A volumetric negative-refractive-index transmission-line (NRI-TL) metamaterial is presented. This structure constitutes a natural extension of the planar NRI-TL metamaterials1 and maintains the desired features of broad bandwidth and low transmission loss. Unlike their planar counterparts, the proposed volumetric NRI-TL metamaterials can effectively couple incident plane waves from free space. The proposed topology can be readily made by stacking layers that are individually fabricated using standard multilayer printed-circuit board techniques at microwave frequencies. However, the creation of the volumetric structure results in the presence of a parasitic parallel-plate mode. This mode can interfere with the desired backward wave mode of the metamaterial, causing a stop band to appear. To facilitate the rapid analysis of this new design, a multiconductor transmission line model was developed. Through the use of this model and full-wave simulations, it will be demonstrated that this unwanted parallel-plate mode can be eliminated by properly arranging the vertical inductive loading wires. Using this process, it will be shown that a properly designed inductive load can result in a practical NRI metamaterial slab which is matched to free space over a large bandwidth (22%) and with low insertion loss (<−1 dB). This approach can also be used to design NRI-TL metamaterials with backward wave dispersion bandwidths of over 140%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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