Polyvinyl alcohol-Fricke hydrogel and cryogel: two new gel dosimetry systems with low Fe<sup>3+</sup>diffusion
Notice bibliographique
Résumé
Two new Fricke dosimeter gel systems with low diffusion rates have been developed for 3D radiation dosimetry purposes. Both systems consist of a solution of 20% (by weight) polyvinyl alcohol (PVA) in a 50 mM H2SO4 solution with 0.4 mM ferrous ammonium sulphate and xylenol orange (FX). The difference in the two gels is the way that the gelation process was initiated: either by bringing the temperature to (a) +5 degrees C or (b) -20 degrees C before returning them to room temperature. These gels are termed 'hydrogel' and 'cryogel', respectively. The hydrogel is optically transparent, and can be used with either optical or MRI detection methods for dosimetric imaging. The cryogel is rubbery in texture but opaque, so its internal Fe3+ concentration can only be measured with MRI. The hydrogel's optical attenuation coefficient is linear (r2 = 0.99) with dose from 0 to 20 Gy with a sensitivity of 0.106 cm(-1) Gy(-1) (at 543 nm). In terms of MR relaxation rate, the dose response for both the hydrogel and cryogel was linear (r2 = 0.99) with a sensitivity of 0.020 s(-1) Gy(-1) (at 1.5 T). The Fe3+ diffusion coefficient (at 20 degrees C) was measured to be 0.14 mm2 h(-1), which is significantly lower than similar preparations reported for porcine gelatin or agarose. The PVA-FX gels can be stored for long periods of time before exposure to radiation, since the auto-oxidation rate was 10 times less than that of gelatin-Fricke recipes. The new gels developed in this work are a significant improvement on previous Fricke gel systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».