Usefulness of Different Biochemical Markers of the Insulin-Like Growth Factor (IGF) Family in Diagnosing Growth Hormone Excess and Deficiency in Adults<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The diagnostic approach to acromegaly and GH deficiency frequently includes measurement of several components of the insulin-like growth factor (IGF) system. IGF-I levels are reported to be good predictors of active and cured acromegaly, but are commonly found within the normal age-adjusted range in adult GH-deficient (GHD) patients. Circulating concentrations of IGF-binding protein-3 (IGFBP-3), acid-labile subunit (ALS), and free IGF-I reflect the GH secretory status, but their diagnostic accuracy is still debated. In this study serum levels of total and free IGF-I, IGFBP-3, ALS, and IGFBP-3-IGF-I and IGFBP-3-ALS complexes were determined in patients previously diagnosed with active (n = 67) or inactive (n = 16) acromegaly and adult GHD (n = 34) and compared with results obtained in 58 healthy controls. In healthy subjects, IGF-I, IGFBP-3, ALS, and both IGFBP-3 complexes declined with age; a correlation was found between IGF-I and IGFBP-3 (r = 0.59; P < 0.001), ALS (r = 0.67; P < 0.001), and free IGF-I (r = 0.40; P < 0.05). Active acromegalic patients showed a significant increase in all parameters tested. IGF-I concentrations were above +2 SD in 100% of patients, whereas slightly lower sensitivities were shown for IGFBP-3 (85%), ALS (88%), and free IGF-I (94%). In this group, IGF-I exhibited a slightly higher correlation with IGFBP-3 (r = 0.83; P < 0.001) than with ALS levels (r = 0.78; P < 0.001). In cured acromegalic patients, we observed the normalization of all parameters but free IGF-I levels. Adult GHD patients showed a significant reduction of all hormones. Unlike active acromegalic patients, all parameters had only a modest sensitivity in GHD; suppression below -2 SD was observed in 41% of GHD patients for IGF-I, 47% for IGFBP-3, 32% for ALS, and 35% for free IGF-I measurements. Previous radiotherapy and GH peak response below 3 microg/L were associated with significantly lower IGF-I, IGFBP-3, and ALS levels. IGF-I levels were significantly correlated to ALS (r = 0.68; P < 0.001) and IGFBP-3 (r = 0.64; P < 0.001) as well as with free IGF-I (r = 0.67; P < 0.001) levels. By multiple regression analysis, the number of anterior pituitary hormones impaired was the most predictive indicator of IGF-I, IGFBP-3, and free IGF-I levels in GHD patients; conversely, the GH peak response better anticipated ALS concentrations. The pattern of IGFBP-3 complexes paralleled previous hormonal findings. In active acromegalic patients, IGFBP-3-IGF-I levels were 5.4-fold higher than in controls and were above +2 SD in 95% of patients, whereas IGFBP-3-ALS levels were elevated in 15% of cases. On the other hand, both IGFBP-3 complexes were able to predict GHD in only a minority of cases. Taken together, these data support the diagnostic role of IGF-I in acromegaly and suggest that free IGF-I and the IGFBP-3-IGF-I complex can assist diagnostic strategies in this condition. All markers are of limited predictive value in adult GHD, as hormonal values are commonly found within the normal limits. In these patients, low IGFBP-3 and IGF-I concentrations can add further clinical information on the residual GH activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».