How far can you rely on a concept test: the generalizability of testing over occasions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In practice, product managers have to assume consumer evaluations of concepts generalise from the time (and research environment) of concept testing to the time (and market environment) of market introduction. However, little is known about the temporal stability or generalisability of the results of concept testing over occasions. Rarely have concept-testing studies incorporated testing of the same concepts on the same respondents on more than one occasion. This research investigates the importance of occasions as a source of error variance in estimates of the generalisability of concept test scores for both minor and major innovations within the context of Generalisability theory. The study collected concept evaluations of ten innovations from members of an online panel on three occasions, approximately a month apart. The results show that the three-way interaction among subjects, concepts and occasions is a substantial contributor to variation in concept testing of both major and minor innovations, with the contribution for major innovations even more substantial than for minor innovations. Moreover, failure to recognize occasions as an explicit source of variance in the generalisability analyses will lead managers to overestimate the generalisability of their decision studies. However, the impact of neglecting occasions varies by purpose of measurement and associated object of measurement. This research provides insight about how well concept testing can generalise over occasions. Concept test evaluations provided on an initial exposure are more favourable than will be received on any later occasions, and apparent differences in consumer evaluations of a particular concept in an initial test do not provide a generalisable basis for identifying which consumers will respond most favourably to it on a later occasion. For concept testing to be used for targeting or segmentation, more occasions will need to be sampled.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle