Non-destructive diffraction enhanced imaging of seeds
Notice bibliographique
Résumé
Techniques that make possible the non-destructive continuous observation of plant anatomy and developmental processes provide novel insights into these phenomena. Non-destructive imaging of seeds was demonstrated using the synchrotron-based X-ray imaging technique, diffraction enhanced imaging (DEI). The seed images obtained had good contrast and definition, allowing anatomical structures and physiological events to be observed. Structures such as hypocotyl-root axes, cotyledons, seed coats, air cavities, and embryo-less Brassica napus L. seeds were readily observed using DEI. Embryo axes, scutella, pericarp furrows, coleoptiles, and roots were observable over a time-course in individual germinating Triticum aestivum L. caryopses. Novel anatomical and physiological observations were also made that would have been difficult to make continuously using other techniques. The physical principles behind DEI make it a unique imaging technique. Contrast in DEI is the result of X-ray refraction at the density differences occurring at tissue boundaries, scatter caused by regions containing ordered molecules such as cellulose fibres, and attenuation. Sectioning of samples and the infusion of stains or other contrast agents are not necessary. Furthermore, as high-energy X-rays are used (30-40 keV), little X-ray absorption occurs, resulting in low levels of radiation damage. Consequently, studies of developmental processes may be performed on individuals. Individual germinating B. napus and T. aestivum seeds were imaged at several time points without incurring any apparent radiation damage. DEI offers a unique way of examining plant anatomy, development, and physiology, and provides images that are complementary to those obtained through other techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».