Contribution of prepregnancy body mass index and gestational weight gain to caesarean birth in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overweight and obese women are known to be at increased risk of caesarean birth. This study estimates the contribution of prepregnancy body mass index (BMI) and gestational weight gain (GWG) to caesarean births in Canada. METHODS: We analyzed data from women in the Canadian Maternity Experiences Survey who had a singleton term live birth in 2005-2006. Adjusted odds ratios for caesarean birth across BMI and GWG groups were derived, separately for nulliparous women and parous women with and without a prior caesarean. Population attributable fractions of caesarean births associated with above normal BMI and excess GWG were calculated. RESULTS: The overall caesarean birth rate was 25.7%. Among nulliparous and parous women without a previous caesarean birth, rates in obese women were 45.1% and 9.7% respectively, and rates in women who gained above their recommended GWG were 33.5% and 8.0% respectively. Caesarean birth was more strongly associated with BMI than with GWG. However, due to the high prevalence of excess GWG (48.8%), the proportion of caesareans associated with above normal BMI and excess GWG was similar [10.1% (95% CI: 9.9-10.2) and 10.9% (95% CI: 10.7-11.1) respectively]. Overall, one in five (20.2%, 95% CI: 20.0-20.4) caesarean births was associated with above normal BMI or excess GWG. CONCLUSIONS: Overweight and obese BMI and above recommended GWG are significantly associated with caesarean birth in singleton term pregnancies in Canada. Strategies to reduce caesarean births must include measures to prevent overweight and obese BMI prior to conception and promote recommended weight gain throughout pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».