The Hepatoprotective Effect of Vitamin A against Gasoline Vapor Toxicity in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: Changes in the activities of plasma alanine amino transferase (ALT), aspartate amino transferase (AST), gamma glutamyl transferase (GGT), and alkaline phosphatase (ALP) are used to assess the functional state of the liver. Significant increase in the activities of these enzymes commonly indicates the hepatotoxicity of chemical agent(s) in the body. Exposure of male and female rats to 17.8 cm 3 h -1 m -3 of Premium Motor Spirit (PMS) blend unleaded gasoline (UG) vapors for 6 hr/day, 5 days/week for 20 weeks have been observed to cause hepatotoxicity. In this study, the potential hepatoprotective effect of vitamin A (retinol) against gasoline vapours-induced toxicity was investigated in male and female rats. Methods: Retinol (400 IU/kg/day) was orally administered to the test rats concomitant with the gasoline vapor exposure in the last two weeks of the experiment. Results: The results obtained from this study showed that exposure to gasoline vapors caused significant increase (P < 0.05) in the activities of serum ALT, AST, ALP, GGT and bilirubin in both male and female rats. The treatment of the male and female test rats with vitamin A produced a significant decrease (P < 0.05) in the activities of these parameters, compared with the test rats without treatment; but insignificant increase(P >= 0.05), compared with the control. Conclusions: The result of this study demonstrates the beneficial effects of retinol, at prophylactic dosage, against gasoline vapours hepatotoxicity in male and female rats, thereby suggesting that retinol may be used to prevent hepatotoxicity in individuals frequently exposed to gasoline vapours. Gastroenterol Res. 2009;2(3):162-167 doi: https://doi.org/10.4021/gr2009.06.1297 Publish ahead of print June 16, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».