The Hepatoprotective Effect of Vitamin A against Gasoline Vapor Toxicity in Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: of Premium Motor Spirit (PMS) blend unleaded gasoline (UG) vapors for 6 hr/day, 5 days/week for 20 weeks have been observed to cause hepatotoxicity. In this study, the potential hepatoprotective effect of vitamin A (retinol) against gasoline vapours-induced toxicity was investigated in male and female rats. METHODS: Retinol (400 IU/kg/day) was orally administered to the test rats concomitant with the gasoline vapor exposure in the last two weeks of the experiment. RESULTS: The results obtained from this study showed that exposure to gasoline vapors caused significant increase (P < 0.05) in the activities of serum ALT, AST, ALP, GGT and bilirubin in both male and female rats. The treatment of the male and female test rats with vitamin A produced a significant decrease (P < 0.05) in the activities of these parameters, compared with the test rats without treatment; but insignificant increase(P ≥ 0.05), compared with the control. CONCLUSIONS: The result of this study demonstrates the beneficial effects of retinol, at prophylactic dosage, against gasoline vapours hepatotoxicity in male and female rats, thereby suggesting that retinol may be used to prevent hepatotoxicity in individuals frequently exposed to gasoline vapours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».