Ratio of meat preparates to carcass in cattle slaughtered in Istanbul
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to determine the relationship between the ratio of the bones and valuable meat preparates to the carcass, the age and the sex parameters in Holstein and Swiss Braun race cattle which are widely breaded in our country. The half and quarter carcasses of the cattle that are slaughtered in Istanbul were used as working material. The carcasses were separated into 4 groups as above 3 years of age group (n=24), under 3 years of age group (n=46), male group (n=53) and female group (n=17). Totally 140 carcasses were evaluated. According to the obtained results, hind quarter weight, fillet, loin, rump, tranche, sirloin, round, flank, shank, brisket, fore loin, sticking, chuck and total bones parameters were significantly different at (p<0.001) level between above the 3 years of age and under the 3 years of age group. Between the same groups the sirloin tip parameter was significantly different at p<0.01 level. At the parameters of leg weight, shank and half carcasses there was no significant difference between the groups. We could not determine any significant differences in the percentage ratio of all meat parameters to the carcass between the groups of above 3 years of age and under 3 years of age. In the male and female groups, all the parameters except loin, leg weight and shank were significantly different between the 2 groups. Hind quarter and shank parameters were significantly different at p<0.05 level, round parameter was significantly different at p<0.01 level, and the other valuable meat propagates were significantly different at p<0.001 level. Rump parameter was evaluated as significantly different at p<0.05 level between male and female groups. The other parameters were not significantly different between the mentioned groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».