Preparing Faculty for the Future: AAVMC Members' Perceptions of Professional Development Needs
Notice bibliographique
Résumé
Our purpose in this study was to determine professional development needs of faculty in the Association of American Veterinary Medical Colleges' (AAVMC's) member institutions, including those needs associated with current and emerging issues and leadership development. The survey asked respondents to report their level of job satisfaction and their perceptions of professional development as they related to support and resources, teaching, research, career planning, and administration. Five hundred and sixty-five individuals from 49 member institutions responded to an online professional development needs survey. We found that job satisfaction was associated with a variety of workplace variables correlated with academic rank, with those of higher academic rank expressing greater levels of satisfaction. Respondents with tenure also expressed generally higher levels of satisfaction. Most of the respondents expressed interest in learning more about topics related to teaching (e.g., effective questioning, giving feedback, principles of learning and motivation), research (e.g., research design, writing grants), career planning (e.g., mentoring, time management), and administration (e.g., fostering innovation, enhancing productivity, improving the work environment). Just more than half of the respondents indicated moderate to high interest in an AAVMC multi-phase leadership training program. The study suggests topics for which AAVMC should provide professional development opportunities either at existing meetings or through new programming. The study also suggests directions for individual institutions as they seek to implement professional development activities at the local level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».