Possible Metoprolol-Induced Hyperkalemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hyperkalemia can be a life-threatening event due to the risk of potentially fatal arrhythmias. Hyperkalemia has been reported in 1.3% (serum potassium greater than 6.0 mEq/mL) to 10% (greater than 5.3 mEq/mL) of patients. Hyperkalemia secondary to beta-adrenergic receptor blockade can occur in 1% to 5% of patients and is more likely to occur in non-cardio-selective beta-blockers versus cardio-selective beta-blockers. This case report describes hyperkalemia in a 72-year-old female with diabetes and underlying chronic renal failure receiving metoprolol. Chronically, potassium balance is maintained by the kidney. In acute situations, such as a larger than normal potassium load, both the kidney and the body's cells react to maintain normal potassium levels. Generally, hyperkalemia occurs secondary to 3 mechanisms: excessive potassium intake, disturbed cellular uptake of potassium, or impaired renal excretion of potassium. Beta-blockers, when used in patients with comorbidities such as renal dysfunction or insulin insufficiency, can potentially cause hyperkalemia. As demonstrated in this case report, hyperkalemia can occur in patients treated with cardio-selective beta-blockers with concurrent risk factors. Health care professionals need to be aware of this potentially life-threatening event to effectively prevent occurrences of beta-blocker-induced hyperkalemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle