The influence of environmental adaptation on bacterial genome structure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Researchers have long been puzzled by the diversity of life. Now that the complete genomic sequence of many organisms has been determined, it is possible to evaluate the impact of organismal variation on sequence structure or vice versa. The aim of this investigation was to explore genomic changes mandated by organismal adaptation to its ecological niches. METHODS AND RESULTS: Coding sequences from three phylogenetically related bacterial species namely Mycoplasma genitalium, M. pneumoniae and Ureaplasma urealyticum were subject to in depth sequence analyses. M. genitalium and M. pneumoniae both belong to the genus Mycoplasma while U. urealyticum is a member of the genus Ureaplasma. However, M. genitalium and U. urealyticum are urogenital pathogens while M. pneumoniae is a respiratory pathogen. Complete transcriptomes were downloaded from NCBI for each species, and were subject to in silico investigation using in-house software, and public sequence analysis tools. Clear similarities in transcriptome structure were identified among the functionally similar species M. genitalium and U. urealyticum while no such relationship was identified among the phylogenetically related species M. genitalium and M. pneumoniae. CONCLUSIONS: It is plausible to conclude that, in these bacterial species, environmental stimuli might be more influential in shaping sequence signatures than phylogenetic relationships. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study suggests that molecular signatures within the transcriptomes of the species examined are likely to be a product of evolutionary adaptation to diverse environmental ecological stimuli, and not a result of common phylogeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».