Virtual navigation strategies from childhood to senescence: evidence for changes across the life span
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to investigate navigational strategies across the life span, by testing 8-years old children to 80-years old healthy older adults on the 4 on 8 virtual maze (4/8VM). The 4/8VM was previously developed to assess spontaneous navigational strategies, i.e., hippocampal-dependent spatial strategies (navigation by memorizing relationships between landmarks) versus caudate nucleus-dependent response strategies (memorizing a series of left and right turns from a given starting position). With the 4/8VM, we previously demonstrated greater fMRI activity and gray matter in the hippocampus of spatial learners relative to response learners. A sample of 599 healthy participants was tested in the current study. Results showed that 84.4% of children, 46.3% of young adults, and 39.3% of older adults spontaneously used spatial strategies (p < 0.0001). Our results suggest that while children predominantly use spatial strategies, the proportion of participants using spatial strategies decreases across the life span, in favor of response strategies. Factors promoting response strategies include repetition, reward and stress. Since response strategies can result from successful repetition of a behavioral pattern, we propose that the increase in response strategies is a biological adaptive mechanism that allows for the automatization of behavior such as walking in order to free up hippocampal-dependent resources. However, the down-side of this shift from spatial to response strategies occurs if people stop building novel relationships, which occurs with repetition and routine, and thereby stop stimulating their hippocampus. Reduced fMRI activity and gray matter in the hippocampus were shown to correlate with cognitive deficits in normal aging. Therefore, these results have important implications regarding factors involved in healthy and successful aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».