Priming of hypoxia-inducible factor by neuronal nitric oxide synthase is essential for adaptive responses to severe anemia
Notice bibliographique
Résumé
Cells sense and respond to changes in oxygen concentration through gene regulatory processes that are fundamental to survival. Surprisingly, little is known about how anemia affects hypoxia signaling. Because nitric oxide synthases (NOSs) figure prominently in the cellular responses to acute hypoxia, we defined the effects of NOS deficiency in acute anemia. In contrast to endothelial NOS or inducible NOS deficiency, neuronal NOS (nNOS)(-/-) mice demonstrated increased mortality during anemia. Unlike wild-type (WT) animals, anemia did not increase cardiac output (CO) or reduce systemic vascular resistance (SVR) in nNOS(-/-) mice. At the cellular level, anemia increased expression of HIF-1α protein and HIF-responsive mRNA levels (EPO, VEGF, GLUT1, PDK1) in the brain of WT, but not nNOS(-/-) mice, despite comparable reductions in tissue PO(2). Paradoxically, nNOS(-/-) mice survived longer during hypoxia, retained the ability to regulate CO and SVR, and increased brain HIF-α protein levels and HIF-responsive mRNA transcripts. Real-time imaging of transgenic animals expressing a reporter HIF-α(ODD)-luciferase chimeric protein confirmed that nNOS was essential for anemia-mediated increases in HIF-α protein stability in vivo. S-nitrosylation effects the functional interaction between HIF and pVHL. We found that anemia led to nNOS-dependent S-nitrosylation of pVHL in vivo and, of interest, led to decreased expression of GSNO reductase. These findings identify nNOS effects on the HIF/pVHL signaling pathway as critically important in the physiological responses to anemia in vivo and provide essential mechanistic insight into the differences between anemia and hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».