MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081334162 · doi:10.1002/cjce.20355

Investigation of turbulent mixing layer flow in a vertical water channel by particle image velocimetry (PIV)

2010· article· en· W2081334162 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Fude Guo, Bin Chen, Liejin Guo, Ximin Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVorticityReynolds numberParticle image velocimetryTurbulenceMechanicsPhysicsDimensionless quantityReynolds stressSplitter plateTurbulence kinetic energyVortexMixing (physics)GeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Turbulent mixing layer flow in a vertical water channel was experimentally investigated by particle image velocimetry (PIV). The mixing layer is produced by a specially designed insert plate placed in the channel with a low‐ and high‐speed side velocity ratio of 0.25. The Reynolds number based on the velocity difference of two streams and the spanwise vorticity thickness at the place where the mixing layer start merging ranges from 2184 to 14 672. The results show that there are large coherent vortex structures near the centreline of the mixing layer. Both instantaneous kinetic energy and spanwise vorticity always concentrate at the location where the coherent structures connect or meet each other. The normalised dimensionless Reynolds stresses and average spanwise vorticity show self‐similar, respectively, under different Reynolds numbers at the same cross‐section in the down streamwise direction. Every component of Reynolds stresses increases but the vorticity decreases with the downstream distance. For all Reynolds number, the peak values of mean vorticity in the streamwise direction appear the same decay speed. The splitter plane wake causes a negative peak of the mean vorticity where the mixing layer merges. The negative peak values of vorticity increase with the Reynolds number. The dimensionless negative peak values decrease exponentially with Reynolds number and reach a constant when the Reynolds number is large enough. Le débit de couche de mélange turbulent dans une conduite d'eau verticale a été analysé de façon expérimentale par vélocimétrie par images de particules (PIV). La couche de mélange est produite à l'aide d'une plaque d'insertion de conception particulière placée dans le conduit avec un rapport de vitesse latérale basse et élevée de 0,25. Le nombre de Reynolds fondé sur la différence de vitesse de deux courants et l'épaisseur du tourbillon dans le sens de l'envergure à l'endroit où la couche de mélange commence à fusionner se situe entre 2,184∼14,672. Les résultats indiquent qu'il existe de grandes nappes de tourbillons cohérentes près de la ligne centrale de la couche de mélange. À la fois l'énergie cinétique instantanée et le tourbillon dans le sens de l'envergure se concentrent toujours à l'endroit où les nappes cohérentes se rencontrent. Les tensions de Reynolds normalisées adimensionnelles et le tourbillon dans le sens de l'envergure moyen démontrent qu'ils sont autosimilaires respectivement sous différents nombres de Reynolds à la même section transversale en aval. Chaque élément des tensions de Reynolds s'accroît, mais le tourbillon diminue avec la distance en aval. Pour tout nombre de Reynolds, les valeurs de crête du tourbillon moyen dans la direction du flux semblent être de la même vitesse de désintégration. Le sillage plan de séparation cause une crête négative de tourbillon moyen lorsque la couche de mélange est fusionnée. Les valeurs de crête négatives du tourbillon augmentent avec le nombre de Reynolds. Les valeurs de crête négatives adimensionnelles diminuent de façon exponentielle avec le nombre de Reynolds et atteignent une constante lorsque le nombre de Reynolds est suffisamment grand. Can. J. Chem. Eng. © 2010 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207