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Enregistrement W2081337394 · doi:10.2196/jmir.3276

Health Domains for Sale: The Need for Global Health Internet Governance

2014· article· en· W2081337394 sur OpenAlexaff
Tim K. Mackey, Bryan A. Liang, Jillian Clare Köhler, Amir Attaran

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHorowitz Foundation for Social Policy
Mots-clésPublic healthThe InterneteHealthPublic relationsInternational healthHealth policyHealth careCorporate governanceCredibilityBusinessHealth promotionInternet privacyGlobal healthPolitical scienceMedicineNursingComputer scienceLawWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A debate on Internet governance for health, or "eHealth governance", is emerging with the impending award of a new dot-health (.health) generic top-level domain name (gTLD) along with a host of other health-related domains. This development is critical as it will shape the future of the health Internet, allowing largely unrestricted use of .health second-level domain names by future registrants, raising concerns about the potential for privacy, use and marketing of health-related information, credibility of online health content, and potential for Internet fraud and abuse. Yet, prospective .health gTLD applicants do not provide adequate safeguards for use of .health or related domains and have few or no ties to the global health community. If approved, one of these for-profit corporate applicants would effectively control the future of the .health address on the Internet with arguably no active oversight from important international public health stakeholders. This would represent a lost opportunity for the public health, medical, and broader health community in establishing a trusted, transparent and reliable source for health on the Internet. Countries, medical associations, civil society, and consumer advocates have objected to these applications on grounds that they do not meet the public interest. We argue that there is an immediate need for action to postpone awarding of the .health gTLD and other health-related gTLDs to address these concerns and ensure the appropriate development of sound eHealth governance rules, principles, and use. This would support the crucial need of ensuring access to quality and evidence-based sources of health information online, as well as establishing a safe and reliable space on the Internet for health. We believe, if properly governed, .health and other domains could represent such a promise in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0300,043
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0210,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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